Sobre algoritmos de treinamento de redes neurais
Pedro H. S. Soares. Sobre algoritmos de treinamento de redes neurais. Electrical Engineering, University of São Paulo, 2025 (in portuguese)
Abstract
Este relatório final tem como propósito apresentar alternativas à Rede Neural Perceptron Multicamadas, focando principalmente na proposta recente das Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs). Inicialmente, são apresentados os objetivos e o cronograma de atividades. Em seguida, são abordadas as partes principais que constituem uma Rede Neural Perceptron Multicamadas, como sua arquitetura, o conceito de função de ativação e os algoritmos utilizados para realizar o aprendizado. De maneira semelhante, é discutida a proposta das Redes de Kolmogorov-Arnold, apresentando suas peculiaridades, objetivos e algumas comparações com o Perceptron Multicamadas. Após explorar os conceitos introdutórios envolvidos, são resolvidos alguns problemas tı́picos de redes neurais para avaliar como as Redes KANs se comportam em diferentes cenários. Além disso, o algoritmo NoProp foi estudado, implementado e testado em problemas de classificação (Seções 5 e 6).