Redes neurais distribuı́das para classificação de arritmias
Lucca Gamballi. Redes neurais distribuı́das para classificação de arritmias. Electrical Engineering, University of São Paulo, 2022 (in portuguese)
Abstract
Neste projeto, propõe-se o uso de redes neurais distribuı́das para a classificação de arritmias cardı́acas. Normalmente, o diagnóstico dessas doenças demanda muito tempo do cardiologista, além disso as caracterı́sticas que compõem o eletrocardiograma (ECG) dificultam o trabalho do especialista. Existem diversos métodos computadorizados para identificação de arritmias a partir do ECG, contudo as taxas de erro são elevadas. Devido ao crescimento da área de aprendizado de máquina, a pesquisa sobre a automatização do diagnóstico de arritmias cardı́acas ganhou relevância na comunidade cientı́fica. Em aplicações médicas, é comum que os dados não possam ser centralizados devido a limitações computacionais, então o treinamento utilizando redes neurais distribuı́das tem crescido. A ideia por trás do uso dessas redes neurais é dividir os dados usados no treinamento entre várias máquinas que se comunicam utilizando uma topologia pré-estabelecida, disso surge a proposta deste projeto. Serão utilizadas, em particular, redes perceptron multicamada (multilayer perceptron – MLP).