Restauração de Imagens com Redes Neuronais
Lucas Antunes Rodrigues. Restauração de Imagens com Redes Neuronais. Undergratuate Research, Electrical Engineering, University of São Paulo, 2018 (in portuguese)
Abstract
Este relatório apresenta os resultados obtidos na restauração de imagens por meio de redes neuronais perceptron multicamadas e redes neuronais convolucionais. As imagens em questão estão limitadas a quatro e oito tons de cinza e foram degradadas com uma função de espalhamento de ponto gaussiana. O relatório está dividido em quatro seções. Na primeira, Introdução, são apresentados os conceitos relacionados ao tema do trabalho, além das possı́veis aplicações da área de restauração de imagens. Na segunda seção, denominada Fundamentação Teórica, é explicada a teoria por trás da degradação das imagens e detalhada a estrutura de uma rede neuronal perceptron multicamadas e uma rede neuronal convolucional. A seguir, na terceira seção, Resultados, apresentam-se os resultados obtidos, ilustrando as imagens utilizadas no treinamento das redes e a restauração obtida das imagens testadas. Por fim, na quarta seção, a Conclusão, discute-se o desempenho das redes neuronais implementadas, destacando a relevância dos resultados obtidos. Além disso, possı́veis continuações do trabalho são expostas.